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Master Professionnel Data Science
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Master Professionnel Data Science

Transformez les données en décisions intelligentes et en valeur stratégique.

Durée2 ans — 4 semestres
DiplômeMaster professionnel
AdmissionLicence ou diplôme équivalent dans un domaine scientifique
CampusBoukhzar, Sousse
Présentation

Une formation structurée pour construire des compétences concrètes.

Le Master Pro Data Science forme des experts capables d’analyser de grandes masses de données, de maîtriser les outils avancés de la data science et de développer des modèles prédictifs à fort impact dans la finance, la santé, l’industrie, le marketing et l’e-commerce.

Objectifs de la formation

01

Analyser de grandes masses de données

02

Construire des modèles prédictifs avec le machine learning

03

Mettre en œuvre des architectures Big Data et Data Engineering

04

Communiquer les résultats par des visualisations percutantes

Informations utiles

Tout ce qu’il faut savoir avant de candidater.

Une vision claire du parcours, des démarches et de l’accompagnement proposé par ESPITA.

Admission sur dossier

La candidature est étudiée selon votre niveau, votre diplôme et la cohérence de votre projet d’études.

Pédagogie appliquée

Cours, travaux dirigés, travaux pratiques, projets et études de cas structurent la progression.

Stages et projet de fin d’études

La mise en situation professionnelle accompagne le développement des compétences et de l’employabilité.

Accompagnement international

Les étudiants peuvent être accompagnés dans leurs projets de mobilité, stage ou poursuite d’études.

Paiement mensuel possible

Les modalités et l’échéancier sont confirmés avec le service administratif.

Parcours français / anglais

L’anglais technique et professionnel est intégré progressivement au parcours.

Programme détaillé

Une progression structurée, année après année.

Chaque étape associe enseignements, pratique, projets et développement des compétences professionnelles.

01
Semestres 1–2

Fondamentaux avancés de la Data Science

  • Python pour la data
  • Statistiques avancées
  • Bases SQL et NoSQL
  • Machine Learning
  • Visualisation de données
Projet

Projet : analyse complète d’un cas métier avec restitution décisionnelle.

02
Semestre 3

IA avancée et Data Engineering

  • Deep Learning
  • Big Data et Spark
  • NLP
  • Cloud pour la data
  • Hadoop et Kafka
Projet

Projet : pipeline de données scalable et modèle prédictif déployé.

03
Semestre 4

Stage ou projet de fin d’études

  • Méthodologie de recherche appliquée
  • Gestion de projet data
  • Éthique et gouvernance des données
Projet

Mission professionnelle en entreprise ou laboratoire avec mémoire et soutenance.

Les contenus détaillés peuvent évoluer lors des mises à jour pédagogiques. Le service admissions confirme la version applicable à chaque rentrée.

Compétences développées

Des compétences techniques, méthodologiques et humaines.

Python pour la dataStatistiques avancéesMachine Learning et Deep LearningSpark et écosystèmes Big DataPower BI et TableauHadoop, Kafka et cloud

Des réalisations pour apprendre en faisant.

  • Modèle prédictif métier
  • Plateforme Big Data
  • Dashboard exécutif Power BI

Technologies et certifications du parcours.

CiscoPythonMicrosoft Azure DataOracle SQLIELTSPower BICoursera AI & ML
Débouchés professionnels

Construisez votre projet professionnel.

Data Scientist
Data Analyst
Data Engineer
Machine Learning Engineer
Business Intelligence Analyst
Chief Data Officer
Consultant Data Science
Expert IA
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