Une formation structurée pour construire des compétences concrètes.
Ce parcours prépare les étudiants à collecter, organiser, analyser et valoriser de grands volumes de données. Il combine programmation, statistiques, bases de données, visualisation et intelligence artificielle avec une pédagogie orientée projets.
Objectifs de la formation
01
Maîtriser les bases de la programmation et de l’algorithmique
02
Structurer, interroger et sécuriser des bases de données
03
Analyser et visualiser des données pour soutenir la décision
04
Découvrir le machine learning et les architectures Big Data
Informations utiles
Tout ce qu’il faut savoir avant de candidater.
Une vision claire du parcours, des démarches et de l’accompagnement proposé par ESPITA.
Admission sur dossier
La candidature est étudiée selon votre niveau, votre diplôme et la cohérence de votre projet d’études.
Pédagogie appliquée
Cours, travaux dirigés, travaux pratiques, projets et études de cas structurent la progression.
Stages et projet de fin d’études
La mise en situation professionnelle accompagne le développement des compétences et de l’employabilité.
Accompagnement international
Les étudiants peuvent être accompagnés dans leurs projets de mobilité, stage ou poursuite d’études.
Paiement mensuel possible
Les modalités et l’échéancier sont confirmés avec le service administratif.
Parcours français / anglais
L’anglais technique et professionnel est intégré progressivement au parcours.
Programme détaillé
Une progression structurée, année après année.
Chaque étape associe enseignements, pratique, projets et développement des compétences professionnelles.
01
1re année
Fondamentaux informatiques et scientifiques
Algorithmique et programmation
Mathématiques pour l’informatique
Architecture des ordinateurs
Bases du web
Communication et anglais
Projet
Projet : développer une première application de collecte et de visualisation de données.
02
2e année
Bases de données, statistiques et décisionnel
Python pour la donnée
SQL et modélisation des données
Statistiques et probabilités
Business Intelligence
Développement d’applications data
Projet
Projet : construire un tableau de bord décisionnel à partir d’un jeu de données réel.
03
3e année
Big Data, intelligence artificielle et professionnalisation
NoSQL et systèmes distribués
Big Data et traitement parallèle
Machine Learning
Data visualisation avancée
Sécurité et gouvernance des données
Projet
Stage et projet de fin d’études autour d’un cas métier : santé, finance, industrie ou marketing.
Les contenus détaillés peuvent évoluer lors des mises à jour pédagogiques. Le service admissions confirme la version applicable à chaque rentrée.
Compétences développées
Des compétences techniques, méthodologiques et humaines.
Python et algorithmiqueSQL et NoSQLStatistiques appliquéesPower BI et data visualisationPréparation et qualité des donnéesTravail en équipe et communication des résultats
