التسجيل للسنة الجامعية 2026–2027 مفتوح
الماجستير المهني في علم البيانات
← كل التكويناتماجستير مهني

الماجستير المهني في علم البيانات

حوّل البيانات إلى قرارات ذكية وقيمة استراتيجية.

المدةسنتان — 4 سداسيات
الشهادةالماجستير المهني
شروط القبولإجازة أو شهادة معادلة في مجال علمي
Campusبوخزر، سوسة
تقديم التكوين

تكوين منظم لبناء مهارات عملية ومهنية.

يُعمّق التكوين مهارات تحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتصور، مع مشاريع مهنية مرتبطة بحاجات المؤسسات.

أهداف التكوين

01

بناء نماذج تحليلية وتنبؤية

02

تصميم سلاسل معالجة وهندسة بيانات

03

تقييم النماذج ونشرها

04

تحويل النتائج إلى قرارات مهنية

معلومات مفيدة

ما يجب معرفته قبل تقديم المطلب.

رؤية واضحة للتكوين وإجراءات الترشح والمرافقة التي توفرها ESPITA.

القبول بعد دراسة الملف

يُدرس المطلب حسب المستوى الدراسي والشهادات ومدى انسجام مشروعك الدراسي.

تعلم تطبيقي

دروس وأعمال موجهة وتطبيقية ومشاريع ودراسات حالة تنظم مسار التقدم.

التربصات ومشروع ختم الدراسة

تساهم التجربة المهنية في تطوير المهارات وتعزيز قابلية التشغيل.

مرافقة دولية

يمكن مرافقة الطلبة في مشاريع الحركية والتربصات بالخارج ومواصلة الدراسة.

إمكانية الدفع على أقساط شهرية

تُحدد شروط الدفع والرزنامة مع المصلحة الإدارية.

تكوين بالفرنسية والإنجليزية

تُدمج الإنجليزية التقنية والمهنية تدريجياً داخل التكوين.

البرنامج المفصل

تدرج منظم سنة بعد سنة.

تجمع كل مرحلة بين الدروس والتطبيق والمشاريع وتنمية المهارات المهنية.

01
السنة الأولى

أسس علم البيانات المتقدم

  • إحصاء واستدلال
  • Python وR
  • قواعد بيانات متقدمة
  • تعلم آلي
  • تصور البيانات
المشروع

مشروع: دراسة بيانات كاملة من الإعداد إلى العرض.

02
السنة الثانية — السداسي الأول

الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات

  • تعلم عميق
  • Big Data
  • هندسة البيانات
  • معالجة اللغة أو الرؤية
  • MLOps
المشروع

مشروع: بناء نموذج ذكي ونشره.

03
السنة الثانية — السداسي الثاني

الاندماج المهني

  • تربص مهني
  • مشروع ختم الدراسة
  • منهجية البحث
  • حوكمة وأخلاقيات البيانات
  • عرض النتائج
المشروع

مشروع ختم دراسة داخل مؤسسة أو مخبر.

قد تتطور التفاصيل عند تحيين البرامج البيداغوجية. تؤكد مصلحة القبول النسخة المعتمدة لكل سنة جامعية.

المهارات المكتسبة

مهارات تقنية ومنهجية وشخصية.

Python وعلوم البياناتMachine Learning وDeep LearningSQL وBig DataMLOpsتصور البياناتإدارة المشاريع التحليلية

مشاريع حقيقية للتعلم بالممارسة.

  • نظام تنبؤ
  • محرك توصية
  • منصة تحليل بيانات كبيرة

تقنيات وشهادات التكوين.

PythonMachine LearningBig DataMLOps
الآفاق المهنية

ابنِ مستقبلك المهني.

عالم بيانات
مهندس تعلم آلي
مهندس بيانات
محلل ذكاء أعمال متقدم
مستشار بيانات وذكاء اصطناعي
رئيس مشروع بيانات
مستقبلك يبدأ هنا

ابنِ مساراً يعكس طموحاتك.

تواصل مع فريق القبول واختر التكوين الأنسب لمشروعك.

WhatsApp