التسجيل للسنة الجامعية 2026–2027 مفتوح
الإعلامية – البيانات الضخمة وتحليل البيانات
← كل التكويناتإجازة

الإعلامية – البيانات الضخمة وتحليل البيانات

إجازة موجهة إلى مهن البيانات والذكاء الاصطناعي ودعم القرار.

المدة3 سنوات
الشهادةالإجازة
شروط القبولبكالوريا أو شهادة معادلة
Campusبوخزر، سوسة
تقديم التكوين

تكوين منظم لبناء مهارات عملية ومهنية.

يُعد هذا التكوين الطلبة لجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتحويلها إلى معلومات مفيدة. ويجمع بين البرمجة والإحصاء وقواعد البيانات والتصور البياني والذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع تطبيقية.

أهداف التكوين

01

إتقان أسس البرمجة والخوارزميات

02

تصميم قواعد البيانات واستغلالها وتأمينها

03

تحليل البيانات وتصورها لدعم القرار

04

اكتشاف التعلم الآلي ومعماريات البيانات الضخمة

معلومات مفيدة

ما يجب معرفته قبل تقديم المطلب.

رؤية واضحة للتكوين وإجراءات الترشح والمرافقة التي توفرها ESPITA.

القبول بعد دراسة الملف

يُدرس المطلب حسب المستوى الدراسي والشهادات ومدى انسجام مشروعك الدراسي.

تعلم تطبيقي

دروس وأعمال موجهة وتطبيقية ومشاريع ودراسات حالة تنظم مسار التقدم.

التربصات ومشروع ختم الدراسة

تساهم التجربة المهنية في تطوير المهارات وتعزيز قابلية التشغيل.

مرافقة دولية

يمكن مرافقة الطلبة في مشاريع الحركية والتربصات بالخارج ومواصلة الدراسة.

إمكانية الدفع على أقساط شهرية

تُحدد شروط الدفع والرزنامة مع المصلحة الإدارية.

تكوين بالفرنسية والإنجليزية

تُدمج الإنجليزية التقنية والمهنية تدريجياً داخل التكوين.

البرنامج المفصل

تدرج منظم سنة بعد سنة.

تجمع كل مرحلة بين الدروس والتطبيق والمشاريع وتنمية المهارات المهنية.

01
السنة الأولى

أسس الإعلامية والعلوم

  • الخوارزميات والبرمجة
  • رياضيات للإعلامية
  • هندسة الحاسوب
  • أساسيات الويب
  • التواصل والإنجليزية
المشروع

مشروع: إنجاز تطبيق أول لجمع البيانات وعرضها.

02
السنة الثانية

قواعد البيانات والإحصاء ودعم القرار

  • Python للبيانات
  • SQL ونمذجة البيانات
  • الإحصاء والاحتمالات
  • ذكاء الأعمال
  • تطوير تطبيقات البيانات
المشروع

مشروع: إنشاء لوحة قيادة انطلاقاً من بيانات واقعية.

03
السنة الثالثة

البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والممارسة المهنية

  • NoSQL والأنظمة الموزعة
  • المعالجة المتوازية والبيانات الضخمة
  • التعلم الآلي
  • التصور المتقدم للبيانات
  • حوكمة البيانات وأمنها
المشروع

تربص ومشروع ختم دراسة في الصحة أو المالية أو الصناعة أو التسويق.

قد تتطور التفاصيل عند تحيين البرامج البيداغوجية. تؤكد مصلحة القبول النسخة المعتمدة لكل سنة جامعية.

المهارات المكتسبة

مهارات تقنية ومنهجية وشخصية.

Python والخوارزمياتSQL وNoSQLالإحصاء التطبيقيPower BI وتصور البياناتإعداد البيانات وجودتهاالعمل الجماعي وعرض النتائج

مشاريع حقيقية للتعلم بالممارسة.

  • لوحة قيادة Power BI
  • سلسلة معالجة بيانات بـPython
  • مشروع تنبؤ بالتعلم الآلي

تقنيات وشهادات التكوين.

PythonPower BISQL
الآفاق المهنية

ابنِ مستقبلك المهني.

محلل بيانات مبتدئ
مطور بيانات
محلل ذكاء أعمال
مساعد مهندس بيانات
مسؤول قواعد بيانات
مواصلة الدراسة في علم البيانات
مستقبلك يبدأ هنا

ابنِ مساراً يعكس طموحاتك.

تواصل مع فريق القبول واختر التكوين الأنسب لمشروعك.

WhatsApp