يُعد هذا التكوين الطلبة لجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتحويلها إلى معلومات مفيدة. ويجمع بين البرمجة والإحصاء وقواعد البيانات والتصور البياني والذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع تطبيقية.
أهداف التكوين
01
إتقان أسس البرمجة والخوارزميات
02
تصميم قواعد البيانات واستغلالها وتأمينها
03
تحليل البيانات وتصورها لدعم القرار
04
اكتشاف التعلم الآلي ومعماريات البيانات الضخمة
معلومات مفيدة
ما يجب معرفته قبل تقديم المطلب.
رؤية واضحة للتكوين وإجراءات الترشح والمرافقة التي توفرها ESPITA.
القبول بعد دراسة الملف
يُدرس المطلب حسب المستوى الدراسي والشهادات ومدى انسجام مشروعك الدراسي.
تعلم تطبيقي
دروس وأعمال موجهة وتطبيقية ومشاريع ودراسات حالة تنظم مسار التقدم.
التربصات ومشروع ختم الدراسة
تساهم التجربة المهنية في تطوير المهارات وتعزيز قابلية التشغيل.
مرافقة دولية
يمكن مرافقة الطلبة في مشاريع الحركية والتربصات بالخارج ومواصلة الدراسة.
إمكانية الدفع على أقساط شهرية
تُحدد شروط الدفع والرزنامة مع المصلحة الإدارية.
تكوين بالفرنسية والإنجليزية
تُدمج الإنجليزية التقنية والمهنية تدريجياً داخل التكوين.
البرنامج المفصل
تدرج منظم سنة بعد سنة.
تجمع كل مرحلة بين الدروس والتطبيق والمشاريع وتنمية المهارات المهنية.
01
السنة الأولى
أسس الإعلامية والعلوم
الخوارزميات والبرمجة
رياضيات للإعلامية
هندسة الحاسوب
أساسيات الويب
التواصل والإنجليزية
المشروع
مشروع: إنجاز تطبيق أول لجمع البيانات وعرضها.
02
السنة الثانية
قواعد البيانات والإحصاء ودعم القرار
Python للبيانات
SQL ونمذجة البيانات
الإحصاء والاحتمالات
ذكاء الأعمال
تطوير تطبيقات البيانات
المشروع
مشروع: إنشاء لوحة قيادة انطلاقاً من بيانات واقعية.
03
السنة الثالثة
البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والممارسة المهنية
NoSQL والأنظمة الموزعة
المعالجة المتوازية والبيانات الضخمة
التعلم الآلي
التصور المتقدم للبيانات
حوكمة البيانات وأمنها
المشروع
تربص ومشروع ختم دراسة في الصحة أو المالية أو الصناعة أو التسويق.
قد تتطور التفاصيل عند تحيين البرامج البيداغوجية. تؤكد مصلحة القبول النسخة المعتمدة لكل سنة جامعية.
المهارات المكتسبة
مهارات تقنية ومنهجية وشخصية.
Python والخوارزمياتSQL وNoSQLالإحصاء التطبيقيPower BI وتصور البياناتإعداد البيانات وجودتهاالعمل الجماعي وعرض النتائج