Cycle PRÉPA integree espita sousse

Master en Data Science à ESPITA

Objectifs de la formation

Former des experts capables de collecteranalyserinterpréter et valoriser des données massives (Big Data) afin d’aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
Le programme combine statistiques avancéesprogrammationintelligence artificielle, et visualisation de données.

💼 Débouchés professionnels

Les professionnels de la data science sont très demandés dans de nombreux secteurs :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Engineer
  • Ingénieur Big Data
  • Consultant en Data

📚 Structure du cursus

Durée : 2 ans (M1 + M2)
Admission : Licence ou diplôme d’ingénieur scientifique

Modules clés

  • Programmation en Python & R
  • Apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Deep Learning
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Statistiques avancées
  • Big Data (Hadoop, Spark)
  • Bases de données NoSQL
  • Visualisation des données
  • Éthique des données & RGPD
Tronc commun scientifique (maths, physique, chimie, informatique)
 
Électromécanique, électronique de puissance, mécanique appliquée, CAO
 
Projets, stages et certifications - ESPITA

🔧 Projets et stages :

Stage d’été chaque année (observation, technique, ingénieur)

Projets pratiques en atelier et en laboratoire

Projet de fin d’études en entreprise ou startup

🏅 Certifications proposées

  • Microsoft Azure AI Fundamentals
  • IBM Data Science
  • Google Data Analytics
  • TensorFlow Developer

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